Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.

Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."

A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al acertar el 85 % de los casos de diagnóstico.

Al igual que en la informática convencional, en la Inteligencia artificial tenemos una serie de elementos peculiares que la caracterizan y la diferencian. Para Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial, los cuales serán analizados a continuación.

•      Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
•      Algoritmos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
•      Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).
•      Razonamientos mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

En la actualidad

 La forma de inteligencia artificial más popular existe en los videojuegos, dado que su consumo es masivo. En este contexto, se aplica a enemigos y personajes controlados por el ordenador, para que su actuación a lo largo de la experiencia interactiva resulte creíble y 

parezca espontánea. Demás está decir que el tipo de inteligencia artificial utilizada en cada 

caso es diferente, y responde a una serie de necesidades particulares.

Categoría de la  inteligencia  artificial

Búsqueda heurística

 Podemos definir una heurística como un truco o estrategia que limita grandiosamente la búsqueda de soluciones ante grandes espacios de problemas. Por lo tanto ante un problema, nos ayuda a seleccionar las bifurcaciones, dentro de un árbol, con más posibilidades, con ello se restringe la búsqueda aunque no siempre se garantiza una solución adecuada.

Representación del conocimiento

Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial:

•          Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes  neuronales artificiales La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones,resolución de problemas y aprendizajes.
•          Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
•          Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas  expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir,razonar y actuar.
•          Sistemas que actúan racionalmente (idealmente). – Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los inteligentes. Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.

La IA se divide en dos escuelas de 

pensamiento:

Inteligencia artificial convencional

Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

•      Razonamiento  basado en casos : Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
•      Sistema de expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
•      Reyes de bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
•      Inteligencia artificial  basada en comportamientos : Esta inteligencia contiene autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
•     Smart  process  management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la dicha actividad.

Inteligencia artificial computacional

La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

fuente recuperada:

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial

 http://definicion.de/inteligencia-artificial/#ixzz4E4LIO7OS